AIプロダクト課金

​

対象者

​

Waffo Pancakeでの課金方法

​

アプローチ1：サブスクリプションティア + トークン/リクエストクォータ

以下の価格は例です。実際のビジネスとコストに基づいて設定してください。

​

アプローチ2：チェックアウトセッションによる動的価格設定

const session = await client.checkout.createSession({
  storeId: "store_id",
  productId: "usage-product-id",
  productType: "onetime",
  currency: "USD", // 通貨を置き換えてください
  priceSnapshot: {
    amount: calculatedAmount, // 使用量に基づいて動的に計算
    taxIncluded: false,
    taxCategory: "saas",
  },
});

​

アプローチ3：外部計測ツール

​

推奨計測ツール

​

ビジネスシナリオ

​

シナリオ1：AI APIサービス（トークンベース課金）

1. 階層型サブスクリプション商品を作成（Starter / Pro / Scale）
2. 各ティアにトークンクォータを含める
3. New API または自社システムでトークン消費を追跡
4. クォータに近づいたらアップグレードを促す

• サブスクリプションページでアクティブなサブスクリプションを監視
• アナリティクスでティアごとの収益を追跡
• 顧客詳細で使用パターンを確認

​

シナリオ2：AI SaaS（サブスクリプション + トークン枠）

1. トークン枠付きのサブスクリプション商品を作成
2. 商品メタデータに枠情報を保存
3. ユーザーが枠を超えた場合、priceSnapshotで超過課金を作成
4. Webhookで更新とクォータリセットを自動化

• サブスクリプションと単発注文を監視
• アナリティクスでサブスクリプション収益vs超過収益を追跡

​

シナリオ3：AI Agentプラットフォーム（タスク/コール単位課金）

1. 一定回数のAgentコールを含むベースサブスクリプション商品を作成
2. Agent実行完了ごとにコールを記録
3. 含まれる回数を超えた場合、動的価格で単発注文を作成
4. New API でコール数とコストを追跡

• 決済で顧客ごとの収益を確認
• Agentコールの成長トレンドを追跡

​

主要なWebhookイベント

​

テスト

​

ローンチチェックリスト

• 各ティアのサブスクリプション商品を作成
• 価格設定とクォータを明確にドキュメント化
• 使用量追跡/計測ツールを統合
• クォータ制限が正しく動作
• アップグレード/ダウングレードフローをテスト済み
• 超過課金フローを検証済み
• 商品を本番環境に公開

​

次のステップ